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Enregistrement W1965792262 · doi:10.1021/ac000498n

An Automated Technique for Measuring δD and δ<sup>18</sup>O Values of Porewater by Direct CO<sub>2</sub> and H<sub>2</sub> Equilibration

2000· article· en· W1965792262 sur OpenAlexaff
Geoff Koehler, Leonard I. Wassenaar, M. Jim Hendry

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryExtraction (chemistry)FractionationBoreholeAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryChromatographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stable-oxygen and -hydrogen isotopic values (deltaD, delta18O) of porewater in geologic media are commonly determined on water obtained by extraction techniques such as centrifugation, mechanical squeezing, vacuum heating and cryogenic microdistillation, and azeotropic distillation. Each of these techniques may cause isotopic fractionation as part the extraction process and each is laborious. Here we demonstrate a new approach to obtain automated, high-precision deltaD and delta18O measurements of porewater in geologic sediments by direct H2- and CO2-porewater equilibration using a modified commercial CO2-water equilibrator. This technique provides an important and cost-effective improvement over current extraction methods, because many samples can be rapidly analyzed with minimal handling, thereby reducing errors and potential for isotopic fractionation. The precision and accuracy of direct H2- and CO2-porewater equilibration is comparable to or better than current porewater extraction methods. Finally, the direct equilibration technique allows investigators to obtain high-resolution (cm scale) porewater deltaD and delta18O profiles using cores from individual boreholes, eliminating the need for costly piezometers or conventional porewater extractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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