Educational Objectives for International Medical Electives
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although most medical schools and residency programs offer international medical electives (IMEs), little guidance on the educational objectives for these rotations exists; thus, the authors reviewed the literature to compile and categorize a comprehensive set of educational objectives for IMEs. METHOD: In February and July 2012, the authors searched SciVerse Scopus online, which includes the Embase and MEDLINE databases, using specified terms. From the articles that met their inclusion criteria, they extracted the educational objectives of IMEs and sorted them into preelective, intraelective, and postelective objectives. RESULTS: The authors identified and reviewed 255 articles, 11 (4%) of which described 22 educational objectives. Among those 22 objectives, 5 (23%), 15 (68%), and 2 (9%) were, respectively, preelective, intraelective, and postelective objectives. Among preelective objectives, only cultural awareness appeared in more than 2 articles (3/11; 27%). Among intraelective objectives, the most commonly defined were enhancing clinical skills and understanding different health care systems (9/11; 82%). Learning to manage diseases rarely seen at home and increasing cultural awareness appeared in nearly half (5/11; 45%) of all articles. Among postelective objectives, reflecting on experiences through a written project was most common (9/11; 82%). CONCLUSIONS: The authors identified 22 educational objectives for IMEs in the published literature, some of which were consistent across institutions. These consistencies, in conjunction with future research, can be used as a framework on which institutions can build their own IME curricula, ultimately helping to ensure that their medical trainees have a meaningful learning experience while abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».