MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965804264 · doi:10.1371/journal.pone.0013971

Suppression of TGFβ-Induced Epithelial-Mesenchymal Transition Like Phenotype by a PIAS1 Regulated Sumoylation Pathway in NMuMG Epithelial Cells

2010· article· en· W1965804264 sur OpenAlexafffund
Stuart J. Netherton, Shirin Bonni

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSUMO proteinEpithelial–mesenchymal transitionUbiquitin ligaseCell biologyTransforming growth factorRegulatorChemistryTransforming growth factor betaCancer researchBiologyDownregulation and upregulationUbiquitinGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial-mesenchymal-transition (EMT) is a fundamental cellular process that is critical for normal development and tumor metastasis. The transforming growth factor beta (TGFβ) is a potent inducer of EMT like effects, but the mechanisms that regulate TGFβ-induced EMT remain incompletely understood. Using the widely employed NMuMG mammary epithelial cells as a model to study TGFβ-induced EMT, we report that TGFβ downregulates the levels of the SUMO E3 ligase PIAS1 in cells undergoing EMT. Gain and loss of function analyses indicate that PIAS1 acts in a SUMO ligase dependent manner to suppress the ability of TGFβ to induce EMT in these cells. We also find that TGFβ inhibits sumoylation of the PIAS1 substrate SnoN, a transcriptional regulator that antagonizes TGFβ-induced EMT. Accordingly, loss of function mutations of SnoN sumoylation impair the ability of SnoN to inhibit TGFβ-induced EMT in NMuMG cells. Collectively, our findings suggest that PIAS1 is a novel negative regulator of EMT and reveal that inhibition of the PIAS1-SnoN sumoylation pathway represents a key mechanism by which TGFβ induces EMT, with important implications in normal development and tumor metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetUbiquitin and proteasome pathwaysTravaux en français237 207