Treadmill exercise in apparently asymptomatic patients with moderate or severe aortic stenosis: relationship between cardiac index and revealed symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test whether symptoms revealed on exercise testing in patients with moderate or severe aortic stenosis are associated with changes in left ventricular systolic function and to investigate the ability of resting measures to predict peak cardiac index. METHODS: In a prospective study of asymptomatic aortic stenosis, 38 patients with a median age of 63 years (range 29-83) and an effective aortic orifice area by the continuity equation of less than 1.5 cm(2) had echocardiography, measurement of blood B-type natriuretic peptide (BNP) level and exercise haemodynamic testing using an inert gas rebreathing device. RESULTS: Revealed symptoms occurred in 10 patients in whom peak cardiac index (p=0.002), stroke index (p=0.024) and maximum oxygen consumption (VO(2)) (p=0.003) were lower than in those without symptoms. Univariate predictors of peak cardiac index were Doppler tissue peak systolic velocity (p=0.004, r=0.45), the ratio of peak transmitral E velocity to Doppler tissue Ea velocity (p=0.039, r=-0.34) and log BNP (p<0.001, r=-0.71). The only independent predictor of peak cardiac index was the log BNP level (p<0.001, r=-0.71). CONCLUSIONS: Revealed symptoms on treadmill exercise in apparently asymptomatic aortic stenosis were associated with lower peak myocardial VO(2) and lower peak stroke index during exercise. The strongest resting predictor of revealed symptoms and of peak cardiac index was the blood BNP level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».