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Enregistrement W1965812760 · doi:10.1016/j.ijgo.2015.04.007

The cost‐effectiveness of 10 antenatal syphilis screening and treatment approaches in Peru, Tanzania, and Zambia

2015· article· en· W1965812760 sur OpenAlexaff
Fern Terris‐Prestholt, Peter Vickerman, Sergio Torres‐Rueda, Nancy Santesso, Sedona Sweeney, Patricia Mallma, Katharine D. Shelley, Patricia García, Rachel N. Bronzan, Michelle M. Gill, Nathalie Broutet, Teodora Wi, Charlotte Watts, David Mabey, Rosanna Ŵ. Peeling, Lori M. Newman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineRapid plasma reaginTanzaniaSyphilisCost effectivenessTreponemaImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Risk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rapid plasma reagin (RPR) is frequently used to test women for maternal syphilis. Rapid syphilis immunochromatographic strip tests detecting only Treponema pallidum antibodies (single RSTs) or both treponemal and non-treponemal antibodies (dual RSTs) are now available. This study assessed the cost-effectiveness of algorithms using these tests to screen pregnant women. METHODS: Observed costs of maternal syphilis screening and treatment using clinic-based RPR and single RSTs in 20 clinics across Peru, Tanzania, and Zambia were used to model the cost-effectiveness of algorithms using combinations of RPR, single, and dual RSTs, and no and mass treatment. Sensitivity analyses determined drivers of key results. RESULTS: Although this analysis found screening using RPR to be relatively cheap, most (>70%) true cases went untreated. Algorithms using single RSTs were the most cost-effective in all observed settings, followed by dual RSTs, which became the most cost-effective if dual RST costs were halved. Single test algorithms dominated most sequential testing algorithms, although sequential algorithms reduced overtreatment. Mass treatment was relatively cheap and effective in the absence of screening supplies, though treated many uninfected women. CONCLUSION: This analysis highlights the advantages of introducing RSTs in three diverse settings. The results should be applicable to other similar settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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