Optimization of differential display polymerase chain reaction as a bioindicator for the cladoceran <i>Daphnia magna</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research on toxicant-responsive genes is providing new and important bioindicators for environmental biologists. Identifying genes whose expression is modulated by toxicant exposure provides important clues into the mechanisms underlying toxicity. In addition, toxicant-responsive genes can be developed as molecular end points that are likely to be sensitive tools for environmental assessment. Differential display polymerase chain reaction (ddPCR) is a useful approach for screening and analyzing the expression of genes. A ddPCR protocol was optimized to investigate gene expression in the cladoceran Daphnia magna. The modified protocol requires submicrogram quantities of total RNA (from <10 animals) and utilizes a sensitive fluorescent tagging system. By reverse-transcribing total RNA with arbitrary 18-nucleotide primers and PCR-amplifying the cDNA using the same arbitrary primers under low-stringency conditions, reproducible and consistent ddPCR profiles were generated. Minimal variability was introduced by reaction differences or biological variability. A trial stress (starvation) was found to generate modest differences in the ddPCR profiles. This technique promises to significantly advance knowledge regarding gene expression during toxicant insult. Furthermore, this represents the first step in the development of a novel gene fingerprinting technique that can be applied to any compound and organism of interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle