Age, Growth, Relative Abundance, and Scuba Capture of a New or Recovering Spawning Population of Lake Sturgeon in the Lower Niagara River, New York
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of our study was to collect age, growth, and catch-per-unit-effort information from a new or recovering population of lake sturgeon Acipenser fulvescens in the lower Niagara River, New York. From July 1998 through August 2000, we captured 67 lake sturgeon by use of gill nets, baited setlines, and scuba diving. Active capture by scuba divers (1.50 fish/ h) was much more effective than passive capture with gill nets (0.07 fish/h) and setlines (0.06 fish/h). Eggs of Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha were more effective as setline bait than were alewives Alosa pseudoharengus, but neither bait differed in effectiveness from rainbow smelt Osmerus mordax. Ages of captured lake sturgeon ranged from 1 to 23 years; 47 of the 61 aged fish were younger than age 10. Strong relationships were found between weight, W, and length, L (W = 0.0000005 · L3.5564; R2 = 0.977) and between L and age (L = 394.05 · loge(age) + 248.77; R2 = 0.878). The lake sturgeon population in the lower Niagara River is probably small relative to its historic abundance. This naturally reproducing population should remain listed as threatened by New York State, and commercial and recreational fisheries should remain closed so that the population can rebuild adult numbers and reproductive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».