Atopy, home environment and the risk of childhood-onset type 1 diabetes: a population-based case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The marked increases in the incidence of type 1 diabetes in recent decades strongly suggest the role of environmental influences. These environmental influences remain largely unknown. OBJECTIVE: To investigate atopy and home environment (such as children living at home, sharing a bedroom and house moves) as potential risk factors for type 1 diabetes. SUBJECTS AND METHOD: In Northern Ireland, 175 children with type 1 diabetes and 4859 control children completed a questionnaire on atopy experience, family composition and home environment. Control children from two age groups (6-8 yr old and 13-14 yr old) were identified from randomly selected primary and secondary schools across Northern Ireland. Cases were identified from a population-based type 1 diabetes register. RESULTS: There was little evidence of a difference in the proportion of participants with a history of atopy in the cases compared with controls. There was a significant reduction in the risk of diabetes in children who lived with more siblings {odds ratio (OR) = 0.58 [95% confidence interval (95% CI) 0.39-0.85] in children who lived with three or more siblings compared with one or none} and in children who moved house more often [OR = 0.59 (95% CI 0.40-0.88) in children who moved house twice or more compared with never]. CONCLUSION: The reduced risk of type 1 diabetes in children living with siblings, sharing a bedroom and moving house more often could reflect the protection afforded by exposure to infections in early life and consequently may provide support for the hygiene hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».