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Enregistrement W1965829995 · doi:10.1016/s1449-4035(04)70031-4

The Politics of SARS – Rational Responses or Ambiguity, Symbols and Chaos?

2004· article· en· W1965829995 sur OpenAlexaboutno aff
Tom Christensen, Martin Painter

Notice bibliographique

RevuePolicy and Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguityPoliticsPerspective (graphical)Process (computing)Set (abstract data type)Selection (genetic algorithm)Point (geometry)Public relationsEvent (particle physics)Political scienceSociologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main focus in this article is on the SARS event as a political process, involving political leaders, administrators and health professionals. How can we understand the reactions to SARS of some of the main actors and institutions? What aspects were they preoccupied with and did their definition of what SARS was all about change during the process? A selection of jurisdictions is chosen - China, the Hong Kong SAR, Canada and the World Health Organization - to explore these questions. The starting point is a view that the reactions cannot primarily be seen as an instrumental, based on rational, standard-operating-procedures (SOPs) and technical expertise, but may be better understood by a garbage can-perspective. From a review of the events as publicly reported, we find, as suggested by garbage can theory, that politicians' and administrators' responses to the SARS outbreak were a combination of competing rationalities and overlapping agendas. Critical decisions were triggered by extraneous factors and administrative actions were shaped by dramatic switches from one set of standard operating procedures to another, as events unfolded. The public health issues constantly vied with other agendas and only when compelling alignments among them occurred did professional or technical rationales for "solving the problem" become dominant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,060
Communication savante0,0150,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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