Drinking motives and attentional bias to affective stimuli in problem and non-problem drinkers.
Notice bibliographique
Résumé
Problem drinking may reflect a maladaptive means of coping with negative emotions or enhancing positive emotions. Disorders with affective symptoms are often characterized by attentional biases for symptom-congruent emotionally valenced stimuli. Regarding addictions, coping motivated (CM) problem gamblers exhibit an attentional bias for negative stimuli, whereas enhancement motivated (EM) problem gamblers exhibit this bias for positive stimuli (Hudson, Jacques, & Stewart, 2013). We predicted that problem drinkers would show similar motive-congruent attentional biases. Problem and non-problem drinkers (n = 48 per group) completed an emotional orienting task measuring attentional biases to positive, negative, and neutral stimuli. As predicted, EM problem drinkers showed an attentional bias for positive information (i.e., reduced accuracy for positively cued trials). However, CM problem drinkers displayed a general distractibility (i.e., reduced accuracy, regardless of cue valence). The results add further support for Cooper et al.'s (1992) motivational model of alcohol use, and indicate potential motivation-matched intervention targets. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».