Insulin Degludec Versus Insulin Glargine in Insulin-Naive Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare ultra-long-acting insulin degludec with glargine for efficacy and safety in insulin-naive patients with type 2 diabetes inadequately controlled with oral antidiabetic drugs (OADs). RESEARCH DESIGN AND METHODS: In this 1-year, parallel-group, randomized, open-label, treat-to-target trial, adults with type 2 diabetes with A1C of 7-10% taking OADs were randomized 3:1 to receive once daily degludec or glargine, both with metformin. Insulin was titrated to achieve prebreakfast plasma glucose (PG) of 3.9-4.9 mmol/L. The primary end point was confirmation of noninferiority of degludec to glargine in A1C reduction after 52 weeks in an intent-to-treat analysis. RESULTS: In all, 1,030 participants (mean age 59 years; baseline A1C 8.2%) were randomized (degludec 773, glargine 257). Reduction in A1C with degludec was similar (noninferior) to that with glargine (1.06 vs. 1.19%), with an estimated treatment difference of degludec to glargine of 0.09% (95% CI -0.04 to 0.22). Overall rates of confirmed hypoglycemia (PG <3.1 mmol/L or severe episodes requiring assistance) were similar, with degludec and glargine at 1.52 versus 1.85 episodes/patient-year of exposure (PYE). There were few episodes of nocturnal confirmed hypoglycemia in the overall population, and these occurred at a lower rate with degludec versus glargine (0.25 vs. 0.39 episodes/PYE; P = 0.038). Similar percentages of patients in both groups achieved A1C levels <7% without hypoglycemia. End-of-trial mean daily insulin doses were 0.59 and 0.60 units/kg for degludec and glargine, respectively. Adverse event rates were similar. CONCLUSIONS: Insulins degludec and glargine administered once daily in combination with OADs provided similar long-term glycemic control in insulin-naive patients with type 2 diabetes, with lower rates of nocturnal hypoglycemia with degludec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».