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Enregistrement W1965840888 · doi:10.1001/archgenpsychiatry.2010.134

Effect of Mental Health Courts on Arrests and Jail Days

2010· article· en· W1965840888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchives of General Psychiatry · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthCriminal justiceRecidivismPsychiatryCriminal recordMental illnessMedicineLongitudinal studyPsychologyCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Mental health courts are growing in popularity as a form of jail diversion for justice system-involved people with serious mental illness. This is the first prospective multisite study on mental health courts with treatment and control groups. OBJECTIVES: To determine if participation in a mental health court is associated with more favorable criminal justice outcomes than processing through the regular criminal court system and to identify defendants for whom mental health courts produce the most favorable criminal justice outcomes. DESIGN: Longitudinal study. SETTING: Four mental health courts in San Francisco County, CA, Santa Clara County, CA, Hennepin County (Minneapolis), MN, and Marion County (Indianapolis), IN. PARTICIPANTS: A total 447 persons in the mental health court (MHC) and 600 treatment-as-usual (TAU) controls. INTERVENTION: Eighteen months of pre-entry and postentry data for 4 jurisdictions. All subjects were interviewed at baseline, and 70% were interviewed at 6 months. Objective outcome data were obtained on all subjects from Federal Bureau of Investigation arrest records, jails, prisons, and community treatment providers. MAIN OUTCOME MEASURES: Annualized rearrest rates, number of rearrests, and postentry incarceration days. RESULTS: The MHC and TAU samples are similar on the major outcome measures in the pre-entry 18-month period. In the 18 months following treatment, defined as entry into mental health court, the MHC group has a lower annualized rearrest rate, fewer post-18-month arrests, and fewer post-18-month incarceration days than the TAU group. The MHC graduates had lower rearrest rates than participants whose participation was terminated both during MHC supervision and after supervision ended. Factors associated with better outcomes among the MHC participants include lower pre-18-month arrests and incarceration days, treatment at baseline, not using illegal substances, and a diagnosis of bipolar disorder rather than schizophrenia or depression. CONCLUSIONS: Mental health courts meet the public safety objectives of lowering posttreatment arrest rates and days of incarceration. Both clinical and criminal justice factors are associated with better public safety outcomes for MHC participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle