Combination of Phytosterols and Omega-3 Fatty Acids: A Potential Strategy to Promote Cardiovascular Health
Notice bibliographique
Résumé
Phytosterols and omega-3 fatty acids (n-3) are natural food ingredients with potential cardiovascular benefits. Phytosterols inhibit cholesterol absorption, thereby reducing total cholesterol (TC) and LDL-cholesterol levels. Numerous clinical studies have shown that a daily intake of 1.5-2.0 g of phytosterols can result in a 10-15 % reduction in LDL levels, while consumption of n-3 is associated with a significant reduction in plasma triglyceride (TG) concentrations. Furthermore, n-3 may also beneficially modify a number of other risk factors of coronary heart disease (CHD). Thus, it is reasonable to suggest that combination of phytosterols and n-3 may further reduce cardiovascular risk factors. Esterification of phytosterols with non-n-3 fatty acids has substantially improved their incorporation into a variety of foods without affecting the efficacy of phytosterols. Therefore, it is assumed that esterification of phytosterols with n-3 may have advantages for both food industry and health. Evidence suggests that this combination is effective in reducing the levels of several cardiovascular risk factors including TC and TG concentrations, pro-aggregatory factors, arrhythmic eicosanoid and thromboxane A2 levels. In this mini-review, we have critically reviewed and summarized data from clinical and animal studies in which phytosterols and n-3, alone or in combination, were used. We have also provided information on structure-function relationship for these two natural compounds. Biological properties of several phytosterol derivatives including phytosterol-glucoside have been also discussed. Although the animal studies are supportive of this combination therapy, human studies are needed to address its long term effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».