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Enregistrement W1965847016 · doi:10.1088/0022-3727/44/7/075301

Fabrication and mechanical properties of anodized zirconium dioxide nanotubular arrays

2011· article· en· W1965847016 sur OpenAlexaff
Luning Wang, Jing‐Li Luo

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodizingMaterials scienceZirconium dioxideComposite materialFabricationDeformation (meteorology)Elastic modulusNanotechnologyAluminium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of highly ordered ZrO 2 nanotubular arrays with different thickness was synthesized by changing the anodization voltage or anodization period. The thickness of the nanotubular arrays depended on the anodization voltage and anodization period. Openings of the tubular structure were only slightly affected by the anodization voltage. Microindentation tests demonstrated that the apparent Young's modulus, ratio of elastic energy to the total deformation energy and hardness decreased as the thickness of the nanotubular array films increased due to densification and collapse of longer nanotubes under external force. Resistance of nanotubular arrays to sliding wear was evaluated in different cultures. Wear loss, which was proportional to the width of the wear track, significantly decreased in water compared with that in air. The pH values of solutions slightly affected the width of the wear track of the ZrO 2 nanotubular arrays. The results showed that wear loss of the ZrO 2 nanotubular arrays and friction force on the ZrO 2 nanotubular arrays decreased with increasing pH from 2.5 to 13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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