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Enregistrement W1965851157 · doi:10.5539/jms.v4n3p125

The Effects of Psychology on Individual Investors’ Behaviors: Evidence from the Vietnam Stock Exchange

2014· article· en· W1965851157 sur OpenAlexvenueno aff
Hoang Thanh Hue Ton, Trung Kien Dao

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJilin Office of Philosophy and Social ScienceNational Social Science Fund of ChinaShanghai Municipal Education Commission
Mots-clésOverconfidence effectOptimismPessimismBehavioral economicsStock exchangeHerd behaviorPsychologySport psychologyFinancial economicsInvestment (military)Prospect theoryEconomicsSocial psychologyFinanceHerdingPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses the theory of behavioral finance to examine the factors of individual investors’ psychology aswell as their effects on investment decisions in the Vietnam Stock Exchange (VSE). This is an empirical studywhich based on a survey of 422 investors. All of them have had the deep knowledge about finance investmentand worked many years in VSE. The final results show that five factors of psychology which are overconfidence,optimism, herd behavior, psychology of risk and pessimistic have influence on investment decisions. To be moredetailed, excessive optimism, psychology of risk and excessive pessimistic affect positively on long-terminvestment of investors while overconfidence and herd behavior have the negative impact. Based on the theoryof behavioral finance, this study explains factors of individual investors’ psychology. However, one of thelimited of this paper is that it does not mention about negative outcomes of psychology factors on investmentdecisions. This is considered as a new path to do research in the future for emerging markets like Vietnam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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