Notice bibliographique
Résumé
The Atlantic meridional overturning circulation (AMOC), which carries warm water to high northern latitudes near the surface and returns cold water in the deep ocean to the Southern Hemisphere, affects and is affected by global climate change. There has been debate as to whether the AMOC has begun slowing down due to global warming, but research on AMOC variability based on instrumental records is limited. One possible indicator of change in the AMOC is the North Brazil Current (NBC), a strong current that flows northward in the tropical South Atlantic, connecting the North and South Atlantic oceans, and plays an important role as a major pathway for surface return flow in the AMOC. Zhang et al. calculated how NBC varies on multidecadal time scales based on a record of 50 years of observations off the coast of Brazil. They found that NBC transport changes are correlated with Labrador Sea deep convection (important for deepwater formation) and with a broad pattern of sea surface temperature anomalies in the Atlantic (sometimes referred to as the Atlantic Multidecadal Oscillation or Atlantic Multidecadal Variability), both of which have previously been linked to AMOC fluctuations. The researchers therefore suggest that observed NBC variability is a useful indicator of AMOC variations. They confirm this using a climate model simulation. Furthermore, the authors note that although some studies have suggested that the AMOC is slowing down due to global warming, NBC shows multidecadal variability but no significant slowing trend over the past 50 years. ( Journal of Geophysical Research‐Oceans , doi:10.1029/2010JC006812, 2011)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».