Years of potential life lost in residents affected by floods in Hunan, China
Notice bibliographique
Résumé
The potential life loss caused by floods has not been studied before. We carried out a retrospective cohort study in flood areas in Hunan, China in 1999. The standard mortality rate (SMR) and years of potential life lost (YPLL) were used to quantify the burden of flood on health. The SMRs of injury/poisoning and malignant neoplasm were higher in the river flood (151.36 x 10(-5), 127.30 x 10(-5)) and drainage problems (143.74 x 10(-5), 105.87 x 10(-5)) groups than those in the no-flood group (113.40 x 10(-5), 74.81 x 10(-5)). The standard rates of YPLL (SYPLL per thousand) in the river flood (89.56 per thousand) and drainage problems (71.30 per thousand) groups were significantly higher than those in the no-flood group (65.74 per thousand, P<0.05). The SYPLL was significantly higher in males than in females. The percentages of attributable risk (PARs) of SMRs and PARs of SYPLLs resulting from flood were 12.26 and 26.60% in the river flood group and 10.56 and 7.80% in the drainage problems group. We conclude that floods increase the affected residents' SYPLL, and that the river flood had stronger effects than the drainage problems floods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».