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Enregistrement W1965858617 · doi:10.1097/mao.0b013e3181e3deb2

Clinical Romberg Testing Does Not Detect Vestibular Disease

2010· article· en· W1965858617 sur OpenAlexaff
Neil S. Longridge, Arthur I. Mallinson

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVestibular systemDiseaseAudiologyTandemPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of tandem Romberg and tandem walking testing at detecting vestibular disease and to increase the difficulty of these standard screening assessments in an attempt to try and make them more effective in the clinical office setting. STUDY DESIGN AND SETTING: A prospective study in a tertiary and quaternary care neuro-otology clinic comparing performance on tandem Romberg and tandem walking between patients with vestibular disease and controls matched for age and sex. RESULTS: Making the tandem Romberg test and tandem walking tests more difficult for patients was not helpful because it also made the tests more difficult to perform for controls with no symptoms of vestibular disease. When comparing a young and an old cohort, there was a significant difference in performance. CONCLUSION: Our techniques of sharpening and sensitizing tandem Romberg and tandem walking tests were not useful at delineating vestibular disease, and age itself may be a confound that mimics the effects of balance system disease. SIGNIFICANCE: The tandem Romberg and tandem walking tests, despite being in widespread clinical use as office screening tests, may not be effective at determining the presence of newly developed vestibular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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