Detrimental role of homocysteine in renal ischemia-reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia followed by reperfusion is a major cause for renal injury in both native kidney and renal allografts. Hyperhomocysteinemia, a condition of elevated plasma homocysteine (Hcy) level, is associated with cardiovascular diseases. Recent evidence suggests that Hcy, at higher levels, may be harmful to other organs such as the kidney. In this study, we investigated the role of Hcy in ischemia-reperfusion-induced renal injury. The left kidney of a Sprague-Dawley rat was subjected to either 30-min or 1-h ischemia followed by 1- or 24-h reperfusion. Ischemia-reperfusion caused a significant increase in peroxynitrite formation and lipid peroxidation in kidneys, which reflected oxidative stress. The number of apoptotic cells in those kidneys was also markedly increased. Hcy levels were elevated 2.9- and 1.5-fold in kidneys subjected to ischemia alone or ischemia-reperfusion, respectively. Further investigation revealed that elevation of Hcy level in the kidney upon ischemia-reperfusion was due to reduced activity of cystathionine-beta-synthase, a key enzyme in Hcy metabolism. Administration of anti-Hcy antibodies into the kidney not only abolished ischemia-reperfusion-induced oxidative stress and cell death in the kidneys but also restored renal function after 1 h of reperfusion. However, such a protective effect was not sustained after 24 h of reperfusion. In conclusion, ischemia-reperfusion impairs Hcy metabolism in the kidney. Hcy, at elevated levels, is capable of inducing oxidative stress and renal injury. Neutralization of Hcy with antibodies offers transient functional benefit against ischemia-reperfusion-induced oxidative stress and renal injury. These results suggest that Hcy may play a detrimental role in the kidney during ischemia-reperfusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».