Determination of Protein-Bound Palmitate Turnover Rates Using a Three-Compartment Model That Formally Incorporates [<sup>3</sup>H]Palmitate Recycling
Notice bibliographique
Résumé
The observation that the palmitoylation state of certain proteins can be biologically modulated led to the proposal that it could, much like phosphorylation, be an important dynamic regulator of protein function. However, based on single-phase exponential decay analysis of data from [(3)H]palmitate pulse/chase experiments, the measured protein-bound palmitate turnover rates were often found to be too slow to account for rapid physiological responses. This paper reports that exponential decay does not adequately describe the results of such experiments because it fails to account for the recycling of [(3)H]palmitate from cellular lipids to palmitoyl CoA. Taking this recycling into account, a three-compartment model was used to deduce the time-dependent changes of cellular [(3)H]palmitoyl CoA and to infer the time course for the incorporation of [(3)H]palmitate into proteins. The validity of the inferences made by the model was checked against data obtained by metabolic labeling of endogenous HEK293 cell proteins. In addition, the model could account for reported anomalies, discrepancies, and apparently paradoxical observations obtained by traditional analysis of data from pulse/chase experiments. Including the recycling of cellular palmitate in the formal description of the system offers a new tool for quantitative assessment of protein-bound palmitate turnover rates. Through the re-evaluation of these rates, the model provides a means for the reassessment of the potential physiological implications of dynamic palmitoylation. The model may also be generally applicable to other areas of research where recycling of tracer is a concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».