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Enregistrement W1965871785 · doi:10.1080/03091920108203412

A steady-state coupled ocean-polynya flux model of the North Water, Baffin Bay

2001· article· en· W1965871785 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas R. T. Biggs, Andrew J. Willmott

Notice bibliographique

RevueGeophysical & Astrophysical Fluid Dynamics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversity of Manitoba
Mots-clésEntrainment (biomusicology)GeologyWind stressMass fluxSea iceDragBoundary layerSea ice growth processesSea ice thicknessArctic ice packAtmospheric sciencesClimatologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A steady-state coupled wind-driven reduced-gravity polynya flux model is developed to study the maintenance of the North Water Polynya. The following features are incorporated into the coupled model: (i) arbitrary wind stress; (ii) entrainment of fluid into the upper active layer from the deep motionless layer; (iii) frazil ice trajectories determined from the free-drift ice momentum balance; (iv) the collection depth of frazil ice at the polynya edge is calculated using a parameterization in terms of the depth of frazil ice arriving at the edge and the normal component to the edge of the frazil ice velocity relative to the consolidated new ice velocity. Solutions are calculated for a range of values of the meridional mass flux across Nares Strait (the northern boundary of the domain), wind stress orientation, entrainment rates and the ice-water drag coefficient. The polynya edge is found to be insensitive to entrainment, in agreement with previous modeling studies. On the other hand, the polynya is extremely sensitive to the magnitude of the ice-water drag coefficient and the meridional mass transport across the northern boundary. Also included are two simulations of the North Water Polynya which incorporate forecasted wind stress data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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