The influence of grapheme-color synaesthesia on eye movements
Notice bibliographique
Résumé
Grapheme-color synaesthesia is a condition in which ordinary black text is perceived in vivid colors. Some grapheme-color synaesthetes report that they dislike looking at a grapheme that is presented in the “wrong” color (i.e. a color that is incongruent with their synaesthetic experiences for the grapheme). We investigated the ramifications of grapheme color congruency by monitoring eye movements. In Experiment 1, D.E., a grapheme-color synaesthete, searched displays of colored graphemes for a specific target letter. Each display contained equal numbers of congruently and incongruently colored graphemes. The target grapheme was present on half of the trials and absent on the other half of the trials. On target present trials, D.E. was more likely to miss and re-fixate incongruently colored targets than congruently colored targets. On target absent trials, there was a trend for D.E.'s overall fixation times to be greater on congruent items than on incongruent items. In Experiment 2, D.E. was asked to freely view displays of colored graphemes for as long as he wished. Again, congruent items received more fixation time than did incongruent items. These findings indicate that not only does D.E. dislike looking at “wrongly” colored graphemes, but he also tends to ignore information that is inconsistent with his synaesthetic experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».