Usefulness of exercise-stress echocardiography for risk stratification of true asymptomatic patients with aortic valve stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Aims Abnormal exercise test defined as the occurrence of exercise limiting symptoms, fall in blood pressure below baseline, or complex ventricular arrhythmias is useful to predict clinical events in asymptomatic patients with aortic stenosis (AS). The purpose of this study was to determine whether exercise-stress echocardiography (ESE) adds any incremental prognostic value to resting echocardiography in patients with AS having a normal exercise response. Methods and results One hundred and eighty-six asymptomatic patients with at least moderate AS and preserved LV ejection fraction (>/=50%) were assessed by Doppler-echocardiography at rest and during a maximum ramp semi-supine bicycle exercise test. Fifty-one (27%) patients had an abnormal exercise test and were excluded from the present analysis. Among the 135 patients with normal exercise test, 67 had an event (aortic valve replacement motivated by symptoms or cardiovascular death) at a mean follow-up of 20 +/- 14 months. The variables independently associated with events were: age >/=65 years [hazard ratio (HR) = 1.96; 95% confidence interval (CI): 1.15-3.47; P = 0.01], diabetes, (HR = 3.20; 95% CI: 1.33-6.87; P = 0.01), LV hypertrophy (HR = 1.96; 95% CI: 1.17-3.27; P = 0.01), resting mean gradient >35 mmHg (HR = 3.60; 95% CI: 2.11-6.37; P < 0.0001), and exercise-induced increase in mean gradient >20 mmHg (HR = 3.83; 95% CI: 2.16-6.67; P < 0.0001). Conclusion The exercise-induced increase in transvalvular gradient may be helpful to improve risk stratification in asymptomatic AS patients with normal exercise response. These results thus suggest that ESE may provide additional prognostic information over that obtained from standard exercise testing and resting echocardiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».