Mink Farms Predict Aleutian Disease Exposure in Wild American Mink
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infectious diseases can often be of conservation importance for wildlife. Spillover, when infectious disease is transmitted from a reservoir population to sympatric wildlife, is a particular threat. American mink (Neovison vison) populations across Canada appear to be declining, but factors thus far explored have not fully explained this population trend. Recent research has shown, however, that domestic mink are escaping from mink farms and hybridizing with wild mink. Domestic mink may also be spreading Aleutian disease (AD), a highly pathogenic parvovirus prevalent in mink farms, to wild mink populations. AD could reduce fitness in wild mink by reducing both the productivity of adult females and survivorship of juveniles and adults. METHODS: To assess the seroprevalence and geographic distribution of AD infection in free-ranging mink in relation to the presence of mink farms, we conducted both a large-scale serological survey, across the province of Ontario, and a smaller-scale survey, at the interface between a mink farm and wild mink. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Antibodies to AD were detected in 29% of mink (60 of 208 mink sampled); however, seroprevalence was significantly higher in areas closer to mink farms than in areas farther from farms, at both large and small spatial scales. Our results indicate that mink farms act as sources of AD transmission to the wild. As such, it is likely that wild mink across North America may be experiencing increased exposure to AD, via disease transmission from mink farms, which may be affecting wild mink demographics across their range. In light of declining mink populations, high AD seroprevalence within some mink farms, and the large number of mink farms situated across North America, improved biosecurity measures on farms are warranted to prevent continued disease transmission at the interface between mink farms and wild mink populations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».