Plant identity and density can influence arbuscular mycorrhizal fungi colonization, plant growth, and reproduction investment in coculture
Notice bibliographique
Résumé
Reciprocal effects between arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and plant communities are essential to study the complexity of interactions in a grassland ecosystem. Here, we investigated the effects of plant community density and composition on AMF colonization, plant growth, and reproduction investment. We developed an experimental system with three compartments, each containing either three or six Medicago truncatula Gaertn. plants, or three M. truncatula plants associated with three Silene vulgaris (Moench) Garcke plants. All three compartments shared the same common mycorrhizal network built either by Rhizophagus irregularis MUCL 43194, by Rhizophagus clarus MUCL 46238, or by both AMF in association grown in a central compartment on Plantago lanceolata L. Our results demonstrate an absence of effect of plant density but a positive influence of mixed cultures on AMF root colonization compared with monocultures. This higher AMF development resulted in a positive feedback on shoot biomass and number of flowers and fruits produced by M. truncatula. Although both fungal strains were present in root systems, co-inoculation did not generate a synergistic effect on plant development. These results highlight the importance of plant associations on AMF dynamics, which requires further investigation at the community scale to improve our understanding of the intricate AMF – host plant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».