EVALUATION OF NITRATE AND POTASSIUM ION-SELECTIVE MEMBRANES FOR SOIL MACRONUTRIENT SENSING
Notice bibliographique
Résumé
On-the-go, real-time soil nutrient analysis would be useful in site-specific management of soil fertility. The rapidresponse and low sample volume associated with ion-selective field-effect transistors (ISFETs) make them good soil fertilitysensor candidates. Ion-selective microelectrode technology requires an ion-selective membrane that responds selectively toone analyte in the presence of other ions in a solution. This article describes: (1) the evaluation of nitrate and potassiumion-selective membranes, and (2) the investigation of the interaction between the ion-selective membranes and soilextractants to identify membranes and extracting solutions that are compatible for use with a real-time ISFET sensor tomeasure nitrate and potassium ions in soil. The responses of the nitrate membranes with tetradodecylammonium nitrate(TDDA) or methlytridodecylammonium chloride (MTDA) and potassium membranes with valinomycin were affected by bothmembrane type and soil extractant. A TDDA-based nitrate membrane would be capable of detecting low concentrations in soils to about 10-5 mole/L NO3 -. The valinomycin-based potassium membranes showed satisfactory selectivity performancein measuring potassium in the presence of interfering cations such as Na+, Mg2+, Ca2+, Al3+, and Li+ as well as provideda consistent sensitivity when DI water, Kelowna, or Bray P1 solutions were used as base solutions. The TDDA-based nitratemembrane and the valinomycin-based potassium membrane, used in conjunction with Kelowna extractant, would allowdetermination of nitrate and potassium levels, respectively, for site-specific control of fertilizer application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».