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Enregistrement W1965919307 · doi:10.1080/13561820802013347

Best medical practices in social accountability and continuing professional development: A survey and literature review

2008· review· en· W1965919307 sur OpenAlexaffabout
Laurence G. Thompson, Penny Davis

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilitySocial accountingRelevance (law)Best practicePublic relationsEquity (law)Social responsibilityQuality (philosophy)Medical educationContinuing professional developmentProfessional developmentPolitical scienceMedicinePsychologyBusinessAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors surveyed Canadian medical schools to identify gaps in current continuing professional development (CPD) with reference to social accountability and compared the results to best practices identified in a literature review. The literature review identified 15 relevant articles. Several themes on best practices emerged. In a fundamental social contract with society, physicians receive privileges in return for responding to social needs. CPD is part of this contract. To meet the terms of the contract, CPD must be credible, unbiased and respond to social needs. Physicians have a responsibility to maintain quality; CPD is one tool to do that. CPD should be measured against values of relevance, quality, cost effectiveness, and equity. The survey asked all 17 Canadian medical schools to report CPD initiatives that respond to societal needs. Eleven schools responded with descriptions of 28 such initiatives. Most initiatives focused on values of quality and relevance; fewer focused on cost effectiveness. Most often, initiatives addressed medical expertise and interprofessional collaboration, least often health advocacy. Faculty initiated most initiatives, rather than students, community or society. These findings lead to recommendations for future directions of CPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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