A microelectrochemical biosensor for real-time in vivo monitoring of brain extracellular choline
Notice bibliographique
Résumé
A first generation Pt-based polymer enzyme composite biosensor developed for real-time neurochemical monitoring was characterised in vivo for sensitive and selective detection of choline. Confirmation that the sensor responds to changes in extracellular choline was achieved using local perfusion of choline which resulted in an increase in current, and the acetylcholinesterase inhibitor neostigmine which produced a decrease. Interference by electroactive species was tested using systemic administration of sodium ascorbate which produced a rapid increase in extracellular levels before gradually returning towards baseline over several hours. There was no overall change in the response of the biosensor during the same period of monitoring. Oxygen interference was examined using pharmacological agents known to change tissue oxygenation. Chloral hydrate produced an immediate increase in O2 before gradually returning to baseline levels over 3 h. The biosensor signal displayed an initial brief decrease before increasing to a maximum after 1 h and returning to baseline within 2 h. L-NAME caused a decrease in O2 before returning to baseline levels after ca. 1.5 h. In contrast, the biosensor current increased over the same time period before slowly returning to baseline levels over several hours. Such differences in time course and direction suggest that changes in tissue O2 levels do not affect the ability of the sensor to monitor choline reliably. Although it was found to rapidly respond to behavioural activation, examination of baseline in vivo data suggests a stable viable signal for at least 14 days after implantation. Using in vitro calibration data the basal extracellular concentration of choline was estimated to be 6.3 μM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».