Mixed Communities Require Mixed Theories: Using Mills to Broaden Goffman's Exploration of Identity within the GBLT Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The central objective of this paper is to attempt to counter an overly-rigid theoretical approach in data analysis. Implicit in the push to identify and follow one proper theoretical stream is the idea that one's particular theoretical approach will always be plausible and contains an inherent ‘value’ over any other approach. That being said, the purpose of this paper is two-fold. The first is to argue that a rigid theoretical approach to understanding people from non-homogenized communities leaves the analysis wanting. Instead, I refer to a more flexible nature of using a mixed-method approach to analysis, which will generate an appropriately pluralistic representation of someone from a pluralist community. Secondly, this paper suggests that a mixed-method approach should include both a micro and a macro analysis. In this vein, I put forward the benefits of combining the theoretical approaches of both Goffman and Mills. In doing so, I am not suggesting that Goffman and Mills are the only theorists to use. Rather, the combination of these two theories is useful for understanding an intersubjective approach to myself. A flexible epistemological approach would recognize that other situations might call for the use of other theorists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle