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Enregistrement W1965930819 · doi:10.1080/19942060.2008.11015239

Turbulent Natural Convection in Non-Partitioned and Partitioned Cavities: CFD Predictions with Different Two-Equation Models

2008· article· en· W1965930819 sur OpenAlexaff
Mohamed Omri, Nicolas Galanis, Ridha Abid

Notice bibliographique

RevueEngineering Applications of Computational Fluid Mechanics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceMechanicsNatural convectionComputational fluid dynamicsFlow (mathematics)ConvectionBenchmark (surveying)Reynolds numberSimple (philosophy)GeologyPhysicsGeometryMeteorologyMathematicsGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two dimensional turbulent natural convection in non-partitioned and partitioned cavities with differentially heated vertical walls and conducting horizontal walls has been simulated numerically using three different two equation models: the SST-k-ω of Menter (1993), the low Reynolds number model of Launder and Sharma (1974) and the k-ε Standard (Launder and Spalding, 1974) associated to a wall function correction. Comparisons with experimental benchmark values show that the different versions of the model give satisfactory predictions in the simple geometry while in the partitioned cavity significant differences are noted, especially in the bottom zone of the cavity. All models accurately predict the flow in the simple cavity with a slight over-estimation by the Standard k-ε due to the use of wall functions. When radiation is taken into account, a clear improvement of temperature profiles is obtained, especially near the horizontal walls. However, the quantitative improvement of radiation is not expected to be the same for all turbulence models. The success of models under consideration in the case of the simple cavity does not imply that they can predict accurately the flow in the partitioned one, even though in both cases we deal with confined natural convection. In the partitioned cavity, all models predict a bottom zone colder than the experiment data indicates. The corresponding vertical velocity in the top region of the cavity is the only quantity which is satisfactorily predicted. The horizontal velocity which is not negligible compared to the vertical one is qualitatively predicted only in the top zone of the cavity. Temperature profiles are satisfactorily predicted only at the two top levels (the partitioned cavity contains six levels where data is available). Radiation allows improved predictions in the top zone of the cavity but not in the bottom one, especially at the level of the second partition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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