The Ethics of Neuroenhancement
Notice bibliographique
Résumé
According to several recent studies, a big chunk of college students in North America and Europe uses so called ‘smart drugs' to enhance their cognitive capacities aiming at improving their academic performance. With these practices, there comes a certain moral unease. This unease is shared by many, yet it is difficult to pinpoint and in need of justification. Other than simply pointing to the medical risks coming along with using non-prescribed medication, the salient moral question is whether these practices are troubling in and of themselves. In due consideration of empirical insights into the concrete effects of smart drugs on brain and behavior, our attempt is to articulate wherein this moral unease consists and to argue for why the authors believe cognitive enhancement to be morally objectionable. The authors will contend that the moral problem with these practices lies less in the end it seeks, than in the underlying human disposition it expresses and promotes. Some might ask, what is wrong with molding our cognitive capacities to achieve excellence, get a competitive edge, or, as the whim takes us? In all of these occasions, the usage of smart drugs serves a certain goal, a telos. The goal is, broadly speaking, this: outsmarting opponents in an arms race for limited resources and thereby yielding a competitive edge. In plain words: competition is valued higher than cooperation or solidarity. What is wrong with striving for this goal? The authors submit that the question whether people really want to live in a society that promotes the mentality ‘individual competition over societal cooperation' deserves serious consideration. In developing their answer, the authors draw on an ‘Ethics of Constraint' framework, arguing that widespread off-label use of smart drugs bears the risk of negative neural/behavioral consequences for the individual that might, in the long run, be accompanied by changing social value orientations for the worse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,049 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».