Management of Fever, Hyperglycemia, and Swallowing Dysfunction following Hospital Admission for Acute Stroke in New South Wales, Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fever, hyperglycemia, and swallow dysfunction poststroke are associated with significantly worse outcomes. We report treatment and monitoring practices for these three items from a cohort of acute stroke patients prior to randomization in the Quality in Acute Stroke Care trial. METHOD: Retrospective medical record audits were undertaken for prospective patients from 19 stroke units. For the first three-days following stroke, we recorded all temperature readings and administration of paracetamol for fever (≥37·5°C) and all glucose readings and administration of insulin for hyperglycemia (>11 mmol/L). We also recorded swallow screening and assessment during the first 24 h of admission. RESULTS: Data for 718 (98%) patients were available; 138 (19%) had four hourly or more temperature readings and 204 patients (29%) had a fever, with 44 (22%) receiving paracetamol. A quarter of patients (n = 102/412, 25%) had six hourly or more glucose readings and 23% (95/412) had hyperglycemia, with 31% (29/95) of these treated with insulin. The majority of patients received a swallow assessment (n = 562, 78%) by a speech pathologist in the first instance rather than a swallow screen by a nonspeech pathologist (n = 156, 22%). Of those who passed a screen (n = 108 of 156, 69%), 68% (n = 73) were reassessed by a speech pathologist and 97% (n = 71) were reconfirmed to be able to swallow safely. CONCLUSIONS: Our results showed that acute stroke patients were: undermonitored and undertreated for fever and hyperglycemia; and underscreened for swallowing dysfunction and unnecessarily reassessed by a speech pathologist, indicating the need for urgent behavior change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».