Long-term follow-up of patients treated with glatiramer acetate: a multicentre, multinational extension of the European/Canadian double-blind, placebo-controlled, MRI-monitored trial
Notice bibliographique
Résumé
Glatiramer acetate (GA) is effective in reducing clinical and magnetic resonance imaging (MRI) activity in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). Serial long-term MRI data are lacking for large cohorts of GA-treated patients. The European/Canadian GA study consisted of two consecutive phases, each lasting nine months. The first treatment phase was randomized, double-blind and placebo-controlled. The second was an open-label, active treatment phase with daily administration of 20 mg GA subcutaneously for all patients. For the long-term follow-up (LTFU), dual echo, pre- and postgadolinium T1-weighted brain MRI scans were obtained with the same acquisition scheme as for the original trial and a neurological assessment was performed. Lesion volumes, normalized brain volumes and percentage brain volume changes (PBVC) were measured. One hundred and forty-two (63.4%) of the 224 patients who completed the two phases of the European/Canadian study underwent the LTFU after a mean period of 5.8 years (range: 5.3-6.4); 73 were treated with GA from study initiation. MRI measures at LTFU did not significantly differ between patients originally assigned to placebo and those who were always treated with GA, but the proportion of patients who did not require walking aids at LTFU was lower in the latter group (P=0.034). PBVC between baseline and LTFU was significantly correlated with lesion load at study entry. An earlier initiation of GA treatment in patients with active RRMS might, at least partially, have a favourable impact on long-term disease evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».