Bone Scintigraphy in Femoroacetabular Impingement: A Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
Femoroacetabular impingement (FAI) has recently been recognized as a cause of hip pain, labral tears, and cartilage damage in young adults. We determined the sensitivity and specificity of bone scans in diagnosing FAI and describe its findings on nuclear imaging. We prospectively followed 25 patients with hip pain (four bilateral) of greater than 6 months' duration and a positive impingement sign (IS). All patients had plain radiographs and a three-phase bone scan followed by single-photon emission computed topographic (SPECT) images of both hips. We presumed patients had FAI if they had all three of the following findings: hip pain, positive IS, and diagnostic radiographs. Forty-six of the 50 hips had bony abnormalities on radiographs and 26 hips were diagnosed with FAI according to our criteria. Twenty-two of these 26 hips showed an increased uptake on SPECT representing true-positives. There were four false-positives, nine false-negatives, and 15 true-negatives. Sensitivity of bone SPECT was 84.7%, specificity 62.5%, positive predictive value 71%, and negative predictive value 78.9%. Focal uptake was localized to the superolateral acetabular rim and/or anterolateral femoral head-neck junction consistent with the reported intra-articular cartilage hip damage seen in FAI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».