A computational study of axial dispersion in segmented gas-liquid flow
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Axial dispersion of a tracer in a two-dimensional gas-liquid flow is studied computationally using a finite-volume/front-tracking method. The effects of Peclet number, capillary number, and segment size are examined. At low Peclet numbers, the axial dispersion is mainly controlled by the convection through the liquid films between the bubbles and channel walls. In this regime, the computational results are found to be in a very good agreement with the existing model due to Pedersen and Horvath [Ind. Eng. Chem. Fundam. 20, 181 (1981)]. At high Peclet numbers, the axial dispersion is mainly controlled by the molecular diffusion, with some convective enhancement. In this regime, a new model is proposed and found to agree well with the computational results. These Peclet number regimes are shown to persist for different slug lengths. The axial dispersion is found to depend weakly on the capillary number in the diffusion-controlled regime. Finally, computational simulations are performed for the cases of six bubbles to mimic bubble trains, and results are compared with the theoretical models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle