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Enregistrement W1965945615 · doi:10.1071/rdv26n1ab191

191 ROBUST GENERATION OF NEURAL STEM CELLS FROM PIG INDUCED PLURIPOTENT STEM CELLS FOR TRANSLATIONAL NEURAL REGENERATIVE MEDICINE

2013· article· en· W1965945615 sur OpenAlexaboutno aff
Amalia Gallegos-Cárdenas, K. Wang, Erin T. Jordan, Rachel C. West, Franklin D. West, Jianwei Yang, Steven L. Stice

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced pluripotent stem cellMatrigelNeural stem cellBiologyCell biologyRegenerative medicineEmbryonic stem cellStem cellMolecular biologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The generation of pig induced pluripotent stem cells (iPSC) opened the possibility to evaluate autologous neural cell therapy as a viable option for human patients. However, it is necessary to demonstrate whether pig iPSC are capable of in vitro neural differentiation similar to human iPSC in order to perform in vitro and in vivo comparative studies. Multiple laboratories have generated pig iPSC that have been characterised using pluripotent markers such as SSEA4 and POU5F1. However, correlations of pluripotent marker expression profiles among iPSC lines and their neural differentiation potential has not been fully explored. Because neural rosettes (NR) are composed of neural stem cells, our goal was to demonstrate that NR from pig iPSC can be generated, isolated, and expanded in vitro from multiple porcine iPSC lines similar to human iPSC and that the level of pluripotency in the starting porcine iPSC population (POUF51 and SSEA4 expression) could influence NRs development. Three lines of pig iPSC L1, L2, and L3 were cultured on matrigel-coated plates in mTeSR1 medium (Stemcell Technologies Inc., Vancouver, BC, Canada) and passaged every 3 to 4 days. For neural induction (NI), pig iPSC were disaggregated using dispase and plated. After 24 h, cells were maintained in N2 media [77% DMEM/F12, 10 ng mL–1 bovine fibroblast growth factor (bFGF), and 1X N2] for 15 days. To evaluate the differentiation potential to neuron and glial cells, NR were isolated, expanded in vitro and cultured for three weeks in AB2 medium (AB2, 1X ANS, and 2 mM L-Glutamine). Immunostaining assays were performed to determine pluripotent (POU5F1 and SSEA4), tight junction (ZO1), neural epithelial (Pax6 and Sox1), neuron (Tuj1), astrocyte (GFAP), and oligodendrocyte (O4) marker expression. Line L2 (POU5F1high and SSEA4low) showed a high potential to form NR (6.3.5%, P < 0.05) in comparison to the other 2 lines L1 (POU5F1low and SSEA4low) and L3 (POU5F1low and SSEA4high) upon NI. The NR immunocytochemistry results from Line L2 showed the presence of Pax6+ and Sox1– NRs cells at day 9 post-neural induction and that ZO1 started to localise at the apical border of NRs. At day 13, NRs cells were Pax6+ and Sox1+, and ZO1 was localised to the lumen of NR. After isolation and culture in vitro, NR cells expressed transcription factors PLAGL1, DACH1, and OTX2 through 2 passages, but were not detected in later passages. However, rosette cytoarchitecture was present up until passage 7 and were still Pax6+/Sox1+. NRs at passage 2 were cryopreserved and upon thaw showed normal NR morphology and were Pax6+/Sox1+. To characterise the plasticity of NRs, cells were differentiated. Tuj1 expression was predominant after differentiation indicating a bias towards a neuron phenotype. These results demonstrate that L2 pig iPSC (POUF51high and SSEA4low) have a high potential to form NR and neural differentiation parallels human iPSC neurulation events. Porcine iPSC should be considered as a large animal model for determining the safety and efficacy of human iPSC neural cell therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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