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Enregistrement W1965945654 · doi:10.1111/j.1601-0825.2000.tb00114.x

Structured review of enamel erosion literature (1980–1998): a critical appraisal of experimental, clinical and review publications

2000· review· en· W1965945654 sur OpenAlexaff
Gerardo Maupomé, JM Ray

Notice bibliographique

RevueOral Diseases · 2000
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical appraisalEnamel paintGrading (engineering)DentistryPsychologyMedicineMedical physicsAlternative medicinePathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To attain an objective account of the methods to measure enamel erosion used in 1980-1998 publications, a structured review of the literature was undertaken. METHODS: Inclusion and exclusion criteria were applied to 731 clinical/experimental research and review reports. Eighty-five included papers were subsequently rated according to 'hierarchy of evidence' guidelines to assess the strength of the report's design and the relevance of the evidence to replicating enamel erosion in vivo in humans. Scores were assigned to rate each aspect in the guidelines. RESULTS: A total of 16 clinical, 13 review and 56 experimental papers were assessed; 36.4% were published during 1996-1998. Excluding reviews, 16 papers were qualitative and 56 quantitative; 51 used human enamel. Our classification yielded nine groups of methods (five scoring systems and 26 measurement techniques). CTFPHE (Can Med Assoc J 1992; 147: 443) grading of research reports indicated that 2.8% provided evidence grade I; 20.8%, grade IIa; 63.9%, grade III; and 12.5%, grade IV. CONCLUSIONS: There has been a consistent increase in the body of knowledge. The overall quality of publications has not substantially changed over time. Experimental studies were more often quantitative, and quantitative studies had better research designs. No single group of research methods had obviously superior research designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0300,018
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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