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Enregistrement W1965945654 · doi:10.1111/j.1601-0825.2000.tb00114.x

Structured review of enamel erosion literature (1980–1998): a critical appraisal of experimental, clinical and review publications

2000· review· en· W1965945654 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOral Diseases · 2000
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical appraisalEnamel paintGrading (engineering)DentistryPsychologyMedicineMedical physicsAlternative medicinePathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To attain an objective account of the methods to measure enamel erosion used in 1980-1998 publications, a structured review of the literature was undertaken. METHODS: Inclusion and exclusion criteria were applied to 731 clinical/experimental research and review reports. Eighty-five included papers were subsequently rated according to 'hierarchy of evidence' guidelines to assess the strength of the report's design and the relevance of the evidence to replicating enamel erosion in vivo in humans. Scores were assigned to rate each aspect in the guidelines. RESULTS: A total of 16 clinical, 13 review and 56 experimental papers were assessed; 36.4% were published during 1996-1998. Excluding reviews, 16 papers were qualitative and 56 quantitative; 51 used human enamel. Our classification yielded nine groups of methods (five scoring systems and 26 measurement techniques). CTFPHE (Can Med Assoc J 1992; 147: 443) grading of research reports indicated that 2.8% provided evidence grade I; 20.8%, grade IIa; 63.9%, grade III; and 12.5%, grade IV. CONCLUSIONS: There has been a consistent increase in the body of knowledge. The overall quality of publications has not substantially changed over time. Experimental studies were more often quantitative, and quantitative studies had better research designs. No single group of research methods had obviously superior research designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle