Effects of bilingualism on the age of onset and progression of MCI and AD: Evidence from executive function tests.
Notice bibliographique
Résumé
Previous articles have reported that bilingualism is associated with a substantial delay in the onset of both Alzheimer's disease (AD) and Mild Cognitive Impairment (MCI). The present study reports results from 74 MCI patients and 75 AD patients; approximately half of the patients in each group were bilingual. All patients were interviewed to obtain details of their language use, onset of their condition, and lifestyle habits. Patients performed three executive function (EF) tests from the D-KEFS battery (Trails, Color-Word Interference, Verbal Fluency) on 3 occasions over a period of approximately 1 year. Results replicated the finding that bilingual patients are several years older than comparable monolinguals at both age of symptom onset and date of first clinic visit. This result could not be attributed to language group differences in such lifestyle variables as diet, smoking, alcohol consumption, physical activity, or social activity. On the first testing occasion, performance on the EF tasks was generally comparable between the language groups, contesting arguments that bilinguals wait longer before attending the clinic. Finally, EF performance tended to decline over the 3 sessions, but no differences were found between monolinguals and bilinguals in the rate of decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».