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Enregistrement W1965971874 · doi:10.1002/app.28798

Synthesis and characterization of temperature‐responsive poly(vinyl alcohol)‐based copolymers

2008· article· en· W1965971874 sur OpenAlexaff
Yuanfeng Pan, Huining Xiao, Guanglei Zhao, Beihai He

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComonomerLower critical solution temperatureVinyl alcoholCopolymerAqueous solutionPolymer chemistryChemistryAcrylic acidMaterials scienceOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A poly(vinyl alcohol) (PVA)/sodium acrylate (AANa) copolymer was synthesized to improve the water solubility of PVA at the ambient temperature. Furthermore, a series of temperature‐responsive acetalyzed poly(vinyl alcohol) (APVA)‐ co ‐AANa samples of various chain lengths, degrees of acetalysis (DAs), and comonomer contents were prepared via an acid‐catalysis process. Fourier transform infrared and 1 H‐NMR techniques were used to analyze the compositions of the copolymers. The measurement of the turbidity change for APVA‐ co ‐AANa aqueous solutions at different temperatures revealed that the lower critical solution temperature (LCST) of the copolymers could be tailored through the control of the molecular weight of the starting PVA‐ co ‐AANa, DA, and comonomer ratios. Lower LCSTs were observed for APVA‐ co ‐AANa with a longer chain length, a higher DA, and fewer acrylic acid segments. In addition, the LCSTs of the APVA‐ co ‐AANa aqueous solutions appeared to be salt‐sensitive. The LCSTs decreased as the concentration of NaCl increased. Moreover, atomic force microscopy images of APVA‐ co ‐AANa around the LCST also proved the temperature sensitivity. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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