Polychlorinated Naphthalene Contamination of Some Recently Manufactured Industrial Products and Commercial Goods in Japan
Notice bibliographique
Résumé
A follow-up case study was performed after two incidents of recent illegal import and use in Japan both of technical PCNs mixture and contaminated with those compounds an industrial raw material. In case 1, above 18 tons of PCNs mixture, resembling Halowax 1001, which is a technical PCNs formulation, were imported from the United Kingdom. An illegally imported PCNs mixture was used for manufacture of a wide spectrum of industrial materials and commercial goods including sealants, putty, shock absorbing materials, adhesive materials, insulating materials and rubber belts. About 1.3 tons of PCNs contained in the Neoprene FB manufactured reached domestic market and 9.3 tons could reach other markets. In case 2, which became known in 2001, the Japanese company imported from Canada 54 tons of PCNs contaminated raw rubber material for industrial use. In weathering test (40 degrees C for up to 168 h) of the feral rubber coated sheets for rubber bands 98% of di- and 66% of tri-CNs vaporized. A loss rate of tetra-, penta-, and hexa-CN during initial 12 h of the weathering test ranged from approximately 10 to approximately 20%, while from 12 to 168 h remained negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».