Urgent Clinical Challenges in Children With Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Clinical trials are lacking in pediatric stroke. As a result, physicians caring for children with stroke face significant challenges. The patient characteristics and specific nature of clinical challenges facing practicing clinicians can inform the design of and priorities for developing relevant clinical trials. METHODS: Physicians consulted the 1-800-NOCLOTS toll-free pediatric stroke telephone consultation service on children (birth to 18 years) with ischemic stroke. Pediatric neurologist or hematologists provided telephone consultation and documented caller and patient characteristics, antithrombotic treatments and callers' questions for entry into a computerized database. Children referred from January 1, 1995 to January 1, 2004, comprised the study cohort. RESULTS: Stroke consults were completed on 1065 children located predominantly in the United States (76%). Children had arterial ischemic stroke (AIS; 679; 64%) or cerebral sinovenous thrombosis (CSVT; 386; 36%) and were 54% male and 16% neonates. Risk factors and antithrombotic agents (none, aspirin, warfarin, and heparins) differed by stroke type. In 60% of patients, callers had not initiated antithrombotic therapy. Callers' questions for both stroke types usually concerned treatment selection (83%), but for AIS, questions more frequently (P<0.0001) concerned the selection and interpretation of etiological investigations. CONCLUSIONS: Research is urgently needed in pediatric stroke to provide direction for management in "real-life" settings. Research efforts should address the unique challenges within different stroke types and include observational studies addressing investigation of the child with AIS. For AIS and CSVT, randomized controlled trials investigating the efficacy of antithrombotic treatment are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».