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Enregistrement W1965976505 · doi:10.1039/c3an01100c

Phage receptor binding protein-based magnetic enrichment method as an aid for real time PCR detection of foodborne bacteria

2013· article· en· W1965976505 sur OpenAlexafffund
Somayyeh Poshtiban, Muhammad Afzal Javed, Denis Arutyunov, Amit Singh, Graham Banting, Christine M. Szymanski, Stéphane Evoy

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionAlberta InnovatesAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésImmunomagnetic separationCampylobacter jejuniSkimmed milkChromatographySalmonellaBacteriaChemistryReal-time polymerase chain reactionMicrobiologyBiologyMolecular biologyFood scienceBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a novel phage receptor binding protein-based magnetic separation and pre-enrichment method as an alternative to the immunomagnetic separation methods by replacing antibodies with bacteriophage receptor binding proteins (RBPs). We couple the proposed RBP-based magnetic separation with real time PCR for rapid, sensitive and specific detection of Campylobacter jejuni cells in artificially contaminated skim milk, milk with 2% fat and chicken broth. Recovery rates, assessed by real time PCR, were greater than 80% for the samples spiked with as low as 100 cfu mL(-1) of C. jejuni cells. The specificity of capture was confirmed using Salmonella Typhimurium as a negative control where no bacteria were captured on the RBP-derivatized magnetic beads. The combination of RBP-based magnetic separation and real time PCR improved PCR sensitivity and allowed the detection of C. jejuni cells in milk and chicken broth samples without a time consuming pre-enrichment step through culturing. The total sample preparation and analysis time in the proposed RBP-based enrichment method coupled with real time PCR was less than 3 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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