An efficient single nucleotide polymorphism assay to diagnose the genomic identity of poplar species and hybrids on the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Hybridization frequently occurs among poplars, both naturally and artificially, hindering identification. Over 32 million clonal poplars, predominantly hybrids, have been planted throughout the Canadian prairies over the past century, making confirmation of genomic identity important. We developed a genotyping assay that rapidly diagnoses four compatible Populus species ( Populus balsamifera L. and Populus deltoides Bartr. ex Marsh.: indigenous, Populus laurifolia Ledeb. and Populus nigra L.: exotics) and their hybrids found throughout this ecozone. First, we sequenced 23 genes from representative provenances of the four Populus species to discover single nucleotide polymorphisms (SNPs). Second, we developed and validated a medium-throughput genotyping assay of 26 diagnostic SNPs within these genes. We used this assay to genotype 198 trees from natural populations as well as 30 clones (pure species and hybrids), including those broadly distributed by Agriculture and Agri-Food Canada’s Agroforestry Development Centre since 1910. This suite of SNPs has the resolving power to correctly identify pure species and hybrids of Populus. We confirmed the identity of clones of well-documented origin, complex hybrids with exotic components, and paternity of open-pollinated progenies from breeding programs. This diagnostic tool should prove useful for efficient molecular fingerprinting of breeding material and for further studies of interspecific gene flow on the Canadian prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».