Gram-Scale Preparation of Surfactant-Free, Carboxylic Acid Groups Functionalized, Individual Single-Walled Carbon Nanotubes in Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
We report a simple method to prepare individual electric arc-produced single-walled carbon nanotubes (SWNTs) in aqueous solution on a large scale through three steps of processing: refluxing in concentrated HNO(3), low speed centrifugation, and high speed centrifugation. The bulk production (10 g of starting SWNTs) results in a concentration of 0.2 mg/mL individual SWNTs stably dispersed in DI-H(2)O without any external protection. The atomic force microscopy images show that the aqueous dispersion contained approximately 80% individual SWNTs with lengths ranging from 500 nm to 1 micrometer. It is found that the stable individual SWNT dispersion has an absolute zeta potential value of approximately 72 mV with a concentration of 0.05 mg/mL at pH 5. We believe that it is this high zeta potential resulting from an electrical double layer which produces the repulsion to overcome the van der Waals attraction thereby keeping the SWNTs individually dispersed. The free-standing film prepared from the individual SWNT dispersion exhibits a 4-probe electrical conductivity of approximately 2000 S/cm and a transmittance of 60% at 550 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».