ICTs as placed resources in a rural Kenyan secondary school journalism club
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we draw on three interrelated concepts, i.e. placed resources, multiliteracies and the carnivalesque, to understand how information and communication technology (ICT) resources are taken up within the context of a print-based journalism club. Our research participants attend an under-resourced girls’ residential secondary school in rural Kenya. We used ethnographic methods to document how the 32 club members (aged 14–18 years) used digital cameras, voice recorders and laptops with connectivity to research, conduct interviews, photograph and create texts. Key findings include shifts in identity performance, journalistic competence, and hierarchical distinctions and societal power; growing writer activism and audiences; and the emergence of imagined identities and transformative social futures. Our research challenges current skills-based approaches to introducing new literacies and highlights how the introduction of new ICT resources, when situated within collaborative practices (both research and pedagogical), can result in enhanced literacy learning and text production. These changes have not been without tensions and dilemmas, including the extent to which such practices could only occur outside the formalized classroom with its traditional practices, structures and emphasis on exam results. In addition, some of these tensions raise new questions about the role of ICTs as pedagogical tools and the tendency to ‘romanticize’ their potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».