Polyurethane foams electrophoretically coated with carbon nanotubes for tissue engineering scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanotubes (CNTs) were deposited on the surfaces of polyurethane (PUR) foams by electrophoretic deposition (EPD). The parameters of EPD were optimized in order to obtain homogeneous CNT coatings on PUR foams and adequate infiltration of the three-dimensional (3D) porous network. The microstructure of the composites was investigated by high-resolution scanning electron microscopy (HRSEM), revealing that optimal quality of the coatings was achieved by an EPD voltage of 20 V. The thermal properties of the CNT-coated specimens, determined by thermogravimetric analysis (TGA), were correlated to the foam microstructure. In vitro tests in concentrated simulated body fluid (1.5 SBF) were performed to study the influence of the presence of CNTs on the bioactivity of PUR-based scaffolds, assessed by the formation of calcium phosphate (CaP) compounds, e.g. hydroxyapatite (HA), on the foam surfaces. It was observed that CNTs accelerate the precipitation of CaP, which is thought to be due to the presence of more nucleation centres for crystal nucleation and growth, as compared with uncoated foams. Polyurethane foams with CNT coating have the potential to be used as bioactive scaffolds in bone tissue engineering due to their high interconnected porosity, bioactivity and nanostructured surface topography.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».