Optimum leaf nutrient concentrations of wild lowbush blueberry in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the nutritional status of wild lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.), optimum leaf nutrient concentrations were developed in earlier studies conducted in Canada's Maritime Provinces and in Maine. However, these concentrations have not been validated under the climatic and edaphic conditions of the Saguenay-Lac-Saint-Jean region of Quebec (Canada). These concentrations may not be necessarily correlated with the high productivity levels recorded in this region in recent years. The objective of the study was therefore to determine the minimum and maximum blueberry leaf nutrient concentrations under the conditions characterizing this region. These concentrations were derived using the boundary-line approach, which involves estimating the relationship between maximum fruit yield and leaf concentrations of N, P, K, Ca and Mg. The data were obtained from N and P fertilization trials carried out between 2001 and 2006 in eight blueberry fields in the Saguenay-Lac-Saint-Jean region. On average, more than 80% of the samples analyzed met the minimum leaf nutrient concentrations. Minimum leaf N and Mg concentrations were comparable to those obtained in earlier studies. Minimum leaf concentrations were revised downward for P and Ca. Only minimum K concentration was higher compared with published standards. Maximum leaf concentrations were revised downward for all nutrients. Minimum and maximum concentrations were 16.36–20.55, 1.19–1.66, 5.40–7.10, 2.93–3.88 and 1.34–1.81 mg g-1 for N, P, K, Ca and Mg respectively. These concentrations were used to establish sufficiency ranges suited to wild lowbush blueberry growing conditions in the Saguenay-Lac-Saint-Jean region. Key words: Vaccinium augustifolium Ait., nutritional standards, yield-nutrients relationship
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».