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Enregistrement W1965995760 · doi:10.1149/1.2357255

Influence of Interfaces on the Electrical Properties of Sintered Calcia-Stabilized Zirconia Solid-Electrolytes

2006· article· en· W1965995760 sur OpenAlexaff
Aftab Ahmad, Minghua Zhou

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceCubic zirconiaScanning electron microscopeFast ion conductorElectrolyteGrain boundaryImpurityCalcinationSinteringTransmission electron microscopyOxygen sensorGrain sizeChemical engineeringComposite materialOxygenAnalytical Chemistry (journal)CeramicMineralogyNanotechnologyElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Precursor powders of 15 mol% calcia-stabilized zirconia solid electrolytes synthesized by a freeze-drying method, and a sol-gel method, were used to prepare oxygen sensors. Sensor elements were fabricated via uniaxial pressing of the calcined powders and subsequently sintered at 1650 {degree sign}C. Scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM) techniques were used to analyze the microstructure, including the interfaces, grain boundary phases and impurity distribution, etc. The electrical response of the gas sensors to oxygen and the complex impedance in air were investigated at various operating temperatures. The correlations between grain microstructure and the impedance spectra characteristics of the sensors as well as oxygen sensing characteristics are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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