Interventions to support children’s engagement in health-related decisions: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children often need support in health decision-making. The objective of this study was to review characteristics and effectiveness of interventions that support health decision-making of children. METHODS: A systematic review. Electronic databases (PubMed, the Cochrane Library, Web of Science, Scopus, ProQuest Dissertations and Theses, CINAHL, PsycINFO, MEDLINE, and EMBASE) were searched from inception until March 2012. Two independent reviewers screened eligibility: a) intervention studies; b) involved supporting children (≤18 years) considering health-related decision(s); and c) measured decision quality or decision-making process outcomes. Data extraction and quality appraisal were conducted by one author and verified by another using a standardized data extraction form. Quality appraisal was based on the Cochrane Risk of Bias tool. RESULTS: Of 4313 citations, 5 studies were eligible. Interventions focused on supporting decisions about risk behaviors (n = 3), psycho-educational services (n = 1), and end of life (n = 1). Two of 5 studies had statistically significant findings: i) compared to attention placebo, decision coaching alone increased values congruence between child and parent, and child satisfaction with decision-making process (lower risk of bias); ii) compared to no intervention, a workshop with weekly assignments increased overall decision-making quality (higher risk of bias). CONCLUSIONS: Few studies have focused on interventions to support children's participation in decisions about their health. More research is needed to determine effective methods for supporting children's health decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle