Response rates for surveys of chiropractors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survey response rates may vary by type of practitioner studied and may have declined over time. Response rates for surveys of complementary practitioners have not been studied. OBJECTIVE: To describe the response rates in published surveys of chiropractors and explore for secular trends in response rates and for methodologic and geographic correlates of response rates. METHODS: Secondary analysis of data extracted from published English language reports of surveys of chiropractors. Response rates were calculated as the total number of persons from whom a questionnaire was returned divided by the total number of persons who were sent a questionnaire. RESULTS: Sixty-two surveys represented by 79 articles published in the interval 1980 to 2000 met inclusion criteria for analysis. We were able to calculate a response rate for 46 postal surveys. The mean response rate was 52.7%. There was no significant association between geographic setting and response rate, and there was no evidence of secular trend in response rates. None of the studies employed incentives. The strongest predictor of response rate was number of contacts with the target population. CONCLUSION: Response rates for surveys of chiropractors are similar to those observed for surveys of medical doctors. The key to obtaining high response rates is the use of evidence-based methods in design and conduct of the surveys.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle